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오늘의 키워드역기획, 데이터, 사용자 설문 조사 선정된 방향인 [퀵커머스]를 어떻게 하면 더 발전시킬 수 있을까에 대해 고민했고, 그 결과 [신규 사용자의 유입]이라는 결론을 내렸다.하지만 어떻게 하면 신규 사용자를 유입할 수 있을까?2300만명이 배민을 쓴다는데 왜 그 중 퀵커머스 매출 비율은 23% 밖에 되지 않았을까?고민 하였으나 관련된 데스크리서치는 좀 한계가 있었다.그래서 우리 조원 분 중 한분이 사용자 설문조사를 진행하자는 의견을 주었고, 속이 뻥 뚫렸다. 설문지에는 아래의 내용이 포함된 질문을 했다.1. 배민을 사용 유무, B마트 사용 유무2. B마트를 사용한다면 사용하는 이유 (명확한 이유가 있다면 신규트래픽 유입에 대한 하나의 방법으로 만들어 볼 수 있을 것 같아서 추가)3. B마트를 사..

오늘의 키워드역기획 배민서비스 내 역기획을 해볼만한 방향을 설정하였고, 퀵커머스로 선정하였다.그리고 아래와 같은 내용에 대해 리서치를 했다.(방향성을 선정했으면 이 선정한 것을 키워드로 데스크리서치하여 문제정의를 할게 뭐가 있을지에 대해 내가 리딩하면 좋았을텐데, 역기획이 도대체 뭔지 고민하느라 내가 직접 리딩하지 못해 아쉽다.) - 퀵커머스란 무엇인가?- 배민에서 제공하는 퀵커머스 서비스는 무엇이 있는가?- 다른 경쟁사에서 제공하는 퀵커머스와는 어떤 차이가 있는가?- 배민에서 발표한 매출 내 퀵커머스는 얼마나 차지하는가? 위에 대한 리서치를 바탕으로 유의미한 내용을 취합하여 아래와 같은 결론을 내렸다. - 2025년 대비 배민의 매출은 많이 증가했으나, 영업이익이 줄었다.- 2026년 배민의 매출 구..

오늘의 키워드역기획 어제(9/22)부터 역기획 프로젝트가 진행되었다.발제 시간을 갖기 전에는 내가 생각한 역기획은 아래와 같다. 1. 현재 상용되고 있는 서비스의 특정 화면이나 기능을 선택한다.2. 이 화면이나 기능이 어떤 문제가 있어서 이런 결과물이 나왔을지 생각한다.3. 추측한 문제가 있다면 그 문제는 무엇이었을까 생각을한다.말그대로 현재 상용중인 기획을 역으로 근본적인 지점까지 타고 올라가는 것인줄 알았다. 그런데....발제 시간을 갖고난 후 내가 생각한 역기획이랑은 다소 거리가 멀었다.발제 시간에서 봤던 역기획에 대해 이해가 되지 않았다.발제 후 우리 조원들과 이야기하고 아이데이션하고 프로젝트 방향성에 대해서 이야기를 하는데도 따라가기가 어려웠다.머릿속에서는 역기획에 대한 정의나 그림이 그려지지 ..

TIL: 내가 PM이 되고 싶은 이유오늘은 채용공고, 페인포인트, 취업 스토리 특강을 들었다. 그래서인지 내가 왜 PM이 되고 싶은지 다시 정리하며 마음을 다잡아 보고 싶어졌다.1. 개발자로서의 경험이전 회사에서 영유아 서비스를 타겟으로 한 안드로이드 앱을 개발했다. 사용자도 꽤 많은 서비스였다. 이전 회사 서비스와 관련된 블로그나 리뷰를 찾아보는 게 취미였는데, 내가 개발한 기능을 사용자들이 잘 쓰고 있다는 글을 볼 때마다 정말 뿌듯했다.2. PM을 꿈꾸게 된 계기그러다 문득 이런 생각이 들었다. "실제 사용자가 원하고 겪는 문제를 마주하며 해결하고 싶다." 코딩하고 화면을 개발하는 것에서 더 나아가 다음 과정 전체를 직접 경험하며 서비스를 발전시키고 싶어졌다.사용자를 분석하고사용자가 겪는 페인포인트를..

오늘 읽었던 아티클을 나만의 언어로 정리해 봅시다. 1. 아티클 정보제목 : 프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자작성자(저자) : 배고픈 오리 (올리브영)2. 핵심 내용 요약이 아티클의 주요 메시지AI는 내가 바라는 결과를 주는 수단이지만, 결과를 의심할 필요가 있고 원하는 결과를 얻기 위해서는 여러가지 실험을 진행해야한다.IT 조직에서 각 직무의 역할에 대한 경계가 없어지고 있다.AI가 결과를 알아서주더라도, 책임은 나에게 있고 판단도 나의 몫이다.AI가 결과를 주면 그것을 판단하기 위한 올바른 사고력이 필요하다.핵심 키워드 : LLM, Few-Shot, 툴 체이닝3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :피부 타입, 가격대 할인 같은 구체적인 조건이 있을때는 카톡..

1. 오늘 공부한 것들① 두 가지 가설을 실제로 뜯어고침가설 1(실시간 담기 현황)의 근본 원인을 "재검색이 쉬워서"에서 시작했는데, 이게 해결책(인기도 노출)과 논리적으로 안 맞다는 지적을 받고 Why 4~5를 더 파고들어 "확신 부족"으로 원인을 재정의함문제는 원인만 바꾸고 그 위(핵심 문제 정의)와 아래(가설 문장)에 있던 예전 표현("필요성")을 안 바꿔서, 문서 안에 두 가지 버전의 논리가 공존하는 실수를 반복함 → 지적받고서야 전체 통일② 검증(A/B 테스트) 단계를 세 번에 걸쳐 고쳐나감 [자세히]1차: 배정 기준 자체의 문제처음엔 "PDP에 진입하는 사용자 중 UserId 끝이 홀수인 사용자"를 실험군으로 잡음지적받은 문제: UserId가 순차 발급되는 값이라면(1, 2, 3, 4...),..

오늘의 목표지난번에 이어, "저가 상품(5만원 이하) 구매 유저"를 대상으로 PDP → 장바구니 전환율을 개선하는 가설을 세우고, 이를 A/B 테스트로 어떻게 검증할지까지 설계해보는 시간을 가졌다. 오늘의 핵심은 5 Whys 기법으로 근본 원인을 파고드는 것이었다.1. 5 Whys, 스스로 답을 채워가는 과정의 중요성처음엔 AI에게 질문을 던지고 답까지 같이 받으려 했는데, 그렇게 하니 사고 과정이 내 것이 아니게 되는 느낌이 들었다. 그래서 방식을 바꿔, AI는 질문만 던지고 답은 내가 직접 채워나가는 방식으로 진행했다.막상 해보니 쉽지 않았다. "검색결과에 선택지가 많아서 여러 PDP를 본다"까지는 자연스럽게 나왔는데, 그 다음 단계에서 같은 말을 다른 표현으로 반복하게 되는 지점이 있었다. AI가 ..

1. 오늘의 흐름 (실제 진행 순서)① 페르소나 선정전체 1,000행 데이터 중 price_band = under_50k(5만원 이하) 페르소나 선정초기 근거: "전체의 51.7%(517명) 차지" → 이후 재검토해서 "이탈 절대 인원 346명, 최다"로 근거 교체 (아래 6번 참고)② 목표 착각 → 정정처음엔 "장바구니→구매 전환율"을 목표로 잡고 할인/리뷰/카테고리 분석을 진행함중간에 "목표가 사실은 PDP→장바구니 전환율"이라는 걸 깨닫고, 이미 분석한 6개 변수를 전부 같은 관점(장바구니 담기 기준)으로 다시 계산함이후 지표 표현도 "담기율" ↔ "이탈률"이 혼용되며 여러 번 헷갈렸고, 최종적으로 "이탈률"로 전부 통일함③ 변수별 영향 분석 (6개)변수이탈률 격차previous_page_type1..