영우의 블로그 영우의 블로그

TIL: 내가 PM이 되고 싶은 이유오늘은 채용공고, 페인포인트, 취업 스토리 특강을 들었다. 그래서인지 내가 왜 PM이 되고 싶은지 다시 정리하며 마음을 다잡아 보고 싶어졌다.1. 개발자로서의 경험이전 회사에서 영유아 서비스를 타겟으로 한 안드로이드 앱을 개발했다. 사용자도 꽤 많은 서비스였다. 이전 회사 서비스와 관련된 블로그나 리뷰를 찾아보는 게 취미였는데, 내가 개발한 기능을 사용자들이 잘 쓰고 있다는 글을 볼 때마다 정말 뿌듯했다.2. PM을 꿈꾸게 된 계기그러다 문득 이런 생각이 들었다. "실제 사용자가 원하고 겪는 문제를 마주하며 해결하고 싶다." 코딩하고 화면을 개발하는 것에서 더 나아가 다음 과정 전체를 직접 경험하며 서비스를 발전시키고 싶어졌다.사용자를 분석하고사용자가 겪는 페인포인트를..

오늘 읽었던 아티클을 나만의 언어로 정리해 봅시다. 1. 아티클 정보제목 : 프롬프트를 쓰는 PM과 AI를 이해시키려는 개발자작성자(저자) : 배고픈 오리 (올리브영)2. 핵심 내용 요약이 아티클의 주요 메시지AI는 내가 바라는 결과를 주는 수단이지만, 결과를 의심할 필요가 있고 원하는 결과를 얻기 위해서는 여러가지 실험을 진행해야한다.IT 조직에서 각 직무의 역할에 대한 경계가 없어지고 있다.AI가 결과를 알아서주더라도, 책임은 나에게 있고 판단도 나의 몫이다.AI가 결과를 주면 그것을 판단하기 위한 올바른 사고력이 필요하다.핵심 키워드 : LLM, Few-Shot, 툴 체이닝3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :피부 타입, 가격대 할인 같은 구체적인 조건이 있을때는 카톡..

1. 오늘 공부한 것들① 두 가지 가설을 실제로 뜯어고침가설 1(실시간 담기 현황)의 근본 원인을 "재검색이 쉬워서"에서 시작했는데, 이게 해결책(인기도 노출)과 논리적으로 안 맞다는 지적을 받고 Why 4~5를 더 파고들어 "확신 부족"으로 원인을 재정의함문제는 원인만 바꾸고 그 위(핵심 문제 정의)와 아래(가설 문장)에 있던 예전 표현("필요성")을 안 바꿔서, 문서 안에 두 가지 버전의 논리가 공존하는 실수를 반복함 → 지적받고서야 전체 통일② 검증(A/B 테스트) 단계를 세 번에 걸쳐 고쳐나감 [자세히]1차: 배정 기준 자체의 문제처음엔 "PDP에 진입하는 사용자 중 UserId 끝이 홀수인 사용자"를 실험군으로 잡음지적받은 문제: UserId가 순차 발급되는 값이라면(1, 2, 3, 4...),..

오늘의 목표지난번에 이어, "저가 상품(5만원 이하) 구매 유저"를 대상으로 PDP → 장바구니 전환율을 개선하는 가설을 세우고, 이를 A/B 테스트로 어떻게 검증할지까지 설계해보는 시간을 가졌다. 오늘의 핵심은 5 Whys 기법으로 근본 원인을 파고드는 것이었다.1. 5 Whys, 스스로 답을 채워가는 과정의 중요성처음엔 AI에게 질문을 던지고 답까지 같이 받으려 했는데, 그렇게 하니 사고 과정이 내 것이 아니게 되는 느낌이 들었다. 그래서 방식을 바꿔, AI는 질문만 던지고 답은 내가 직접 채워나가는 방식으로 진행했다.막상 해보니 쉽지 않았다. "검색결과에 선택지가 많아서 여러 PDP를 본다"까지는 자연스럽게 나왔는데, 그 다음 단계에서 같은 말을 다른 표현으로 반복하게 되는 지점이 있었다. AI가 ..

1. 오늘의 흐름 (실제 진행 순서)① 페르소나 선정전체 1,000행 데이터 중 price_band = under_50k(5만원 이하) 페르소나 선정초기 근거: "전체의 51.7%(517명) 차지" → 이후 재검토해서 "이탈 절대 인원 346명, 최다"로 근거 교체 (아래 6번 참고)② 목표 착각 → 정정처음엔 "장바구니→구매 전환율"을 목표로 잡고 할인/리뷰/카테고리 분석을 진행함중간에 "목표가 사실은 PDP→장바구니 전환율"이라는 걸 깨닫고, 이미 분석한 6개 변수를 전부 같은 관점(장바구니 담기 기준)으로 다시 계산함이후 지표 표현도 "담기율" ↔ "이탈률"이 혼용되며 여러 번 헷갈렸고, 최종적으로 "이탈률"로 전부 통일함③ 변수별 영향 분석 (6개)변수이탈률 격차previous_page_type1..

지난주로 SQL을 완강하였고, 주어진 엑셀파일을 DB화 하여 직접 SQL을 작성해보며 선정한 페르소나 별로 데이터를 추출해보았다. 우선 내가 선정한 페르소나로 컬럼 값들이 어떻게 나오나 봤다.SELECT *FROM dataWHERE price_band = “under_50k”; 전체 컬럼 중 내가 선정한 페르소나 유저가 50%가 넘었다. 내가 추출해본 데이터1. 유저 타입별 페르소나 비율- 신규(new) 292명 vs 재방문(returning) 225명 → 저가 상품은 신규 유입 비중이 더 높음SELECT user_type, COUNT(user_type)FROM dataWHERE price_band = "under_50k"GROUP BY user_type; 2. 우리 앱에 유입된 사용자는 어떤 경로..

1. 아티클 정보제목 : UX측면에서 잘 만들어진 B2C 사례 : 2부, 토스와 기업은행 아이원 뱅킹작성자(저자) : NINA.C2. 핵심 내용 요약이 아티클의 주요 메시지 :공간을 잘 이해하는 사람이 좋은 건물을 만들듯이, 사용자들을 잘 이해한 사람은 좋은 서비스를 만들 수 있다.핵심 키워드 : UX, UI, 인터페이스, 심리학3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :데이터가 없는 상황에서 디자인을 할 수 있는 방법이 있다.이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용 :제이콥의 법칙 : 사용자는 각자 경험한 서비스에 따라 새로운 프로덕트를 이해하려는 경향이 있다.피츠의 법칙 : 별도의 인터렉션이 있는 UI요소에는 적절한 패딩이 포함하는 것이 좋다.힉의 법칙 : 최대한 심플하게 설..

1. 아티클 정보제목 : 인스타 스토리 PM이 소셜앱의 본질을 다시 설계하다.작성자(저자) : 이누시스템2. 핵심 내용 요약이 아티클의 주요 메시지 :“글의 핵심 논지나 전달하고자 하는 메시지를 명확히 정리해 보세요.”핵심 키워드 : 소셜 네트워킹, 리텐션, 인게이지먼트3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :인스타그램 스토리 기능이 2달만에 개발되었다.지금의 SNS는 엔터테인먼트 중심이다.AI 시대에서도 PM의 본질은 바뀌지 않는다. 문제를 발견하고 해결책을 정의한다.이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용 :초기 제품일 수록 리텐션과 인게이지먼트가 중요하다.제품 성장을위한 3가지 요소대표할 무언가(Stand for something): 사람들이 자신의 정체성과 연결하고 싶어..